Last Updated 2025.04.29

Data Analysis부터 MLOps까지,

안녕하세요. ML Engineer 김지윤입니다.

2023년 빅데이터분석학 석사 졸업 후, 보안 솔루션 기업의 기업부설연구소 AI팀에서 신규 사업 프로젝트를 진행하고 있습니다.

도전을 통한 성장을 추구하며, 데이터 분석부터 MLOps까지 직무 역량을 확장해 왔습니다. ML 서비스에 대한 전문성을 바탕으로 대용량 행동 로그 데이터의 이상 탐지, 사용자 행동 패턴 분석, LLM 기반 문서 분석 등 다양한 AI 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다.

복잡한 문제를 체계적으로 해결하는 것을 즐기며, 함께 성장하는 동료가 되고자 합니다.

<aside> <img src="/icons/card_gray.svg" alt="/icons/card_gray.svg" width="40px" /> 1995.02.16 (31세)

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<aside> <img src="/icons/map-pin_gray.svg" alt="/icons/map-pin_gray.svg" width="40px" /> Based in Seoul, Korea

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How I Work

• 새로운 기술과 분야 배우기를 즐기며 빠르게 실행하고 도전합니다.
• 프로젝트의 전체적인 맥락을 고려하며 담당 업무를 수행합니다.
• 데드라인을 정하고 시간을 효율적으로 사용하기 위해서 노력합니다.
• 팀에 긍정적인 영향력을 주는 사람입니다.

직무역량

• 데이터 분석 및 머신러닝
  • 대용량 행동 로그 데이터 분석 및 전처리
  • 시계열 데이터 분석 및 이상 탐지 모델링
  • 그래프 기반 머신러닝 모델 개발
  • LLM, RAG 시스템 구현
• 시스템 구축 및 운영
  • 쿠버네티스 기반 ML 시스템 구축
  • 데이터 파이프라인 설계 및 구현
  • CI/CD 파이프라인 구축
• 프로젝트 관리
  • ML 프로젝트 기획 및 요구사항 분석
  • 기술 검증 및 프로토타입 개발
  • 팀 내 기술 문서화 및 지식 공유

Career

(주) 위즈베라 기업부설연구소 AI팀 2023년 12월 18일 ~

신규 프로젝트 연구 개발

• 5차 (2024.12 - 현재)
  • Graph Community Detection 기반 사용자 행동 패턴 분석
  • LLM 기반 중요 문서 판별 시스템 개발
  • RAG(Retrieval Augmented Generation) 도입 및 구현
• 4차 (2024.07 - 2024.11)
  • 사용자 행동 기반 유형 분류 및 분석 시스템 개발
  • 사용자 로그 데이터 텍스트 분석 및 임베딩 모델 연구
  • Node2Vec, Graph Embedding 기반 유형 분류 모델 개발
  • 벡터 기반 데이터 시각화 및 분석 대시보드 구현
• 3차 (2024.03 - 2024.05)
  • 대용량 행동 로그 데이터의 이상 탐지 기술 신규 사업 프로젝트
  • ML 모델 계획 수립 및 데이터 분석/전처리 파이프라인 구축
  • Agent 수집 데이터 분석 및 ML 모델 적용을 위한 데이터 전처리
  • LSTM Autoencoder 모델 연구 및 구현

시스템 구축